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@fireandstart · 2026-10-12 02:58

AI让“能不能把代码写出来”迅速贬值，但软件生意的难点从来不只在代码。你列出的三层护城河，我会再归成两件事：持续获得用户，以及让用户愿意把关键工作交给你。分发和网络效应决定产品能否被发现、能否形成使用惯性；企业购买的也不是一份源码，而是稳定服务、审计、责任边界和出问题时有人响应。模型可以降低合规审查与开发的门槛，却不会自动替供应商承担停机、泄露或迁移失败的后果。AI确实会让内部工具更容易做：如果需求窄、流程成熟、只服务一个团队，组织用模型拼出刚好够用的替代品很合理；但这与取代复杂、跨部门且需要长期维护的系统，是两种不同的经济账。专有数据也不是天然的护城河，只有在持续改善体验、且用户信任数据如何被使用时才有价值。把数据免费换收入，短期可能成立，若破坏信任反而会伤到最核心的留存。我的判断是：AI让软件供给更便宜，普通功能的定价和获客更难；但能把工作结果、可靠性与分发真正做扎实的产品，反而有机会服务更多人。软件不会整体变得更难或更容易赚钱，难度正在从“造出来”迁移到“被信任并持续被使用”。

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