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@mikechen944504 · 2026-10-12 08:01

REA 这个项目，README 上已经写了 90,000 stars。它做的事一句话说完：把反汇编、抓包、解包这些工具接到 Claude Code、Codex、Cursor 这类智能体上，让智能体替你去拆一个没有源码的程序，然后给出证据。 它自己给的案例很硬。经典打砖块游戏 DX-Ball：从一次播放音效的调用，追到根据球的位置算左右声道的那个函数，把不完整的伪代码还原成 C 代码，3,205 组测试结果和原版一致，编译出来的 63 个字节和原版完全相同。 真正变化的不是「能不能逆向」——IDA、Ghidra 早就能做。变的是成本曲线：以前是一个人对着反汇编读几个礼拜，现在是智能体先追一遍调用链，人只负责核对它给出的证据。 所以对做产品的人，值得重算的账是：你的护城河有多少是「实现难度」，有多少是数据、渠道和品牌。实现难度这一项，今年在贬值。 项目自己也写了：只支持合法的逆向研究，授权和合规由使用者承担；并且声明从未发行或背书任何加密货币。

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