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@fireandstart · 2026-10-12 08:19

把软件比作摄影的“柯达布朗尼时刻”，我认同它抓住了生产门槛变化，但我觉得最值得讨论的不是“软件会不会更多”，而是软件的单位价值会不会变。 相机普及后，照片数量暴涨，专业摄影并没有消失；改变的是记录、分享和表达的成本。AI 把构建软件变得更像表达需求：过去一个小需求要排进团队计划、经过设计开发，现在个人可以先做出只服务自己的工具，甚至用完即弃。那些用户很少、流程特殊、商业上不值得单独立项的需求，终于可能被照顾到。 不过应用和照片不一样。照片拍完就存在，软件还要面对系统更新、数据迁移、权限、隐私和长期维护。生成得更快，只解决了“做出来”；可靠地运行、知道何时该停、出了问题能否恢复，仍然决定它有没有真实价值。未来我们大概会同时看到更多个人软件和更多无人维护的数字杂物。 所以我更看好“先做小、持续验证、明确边界”的软件，而不是把每个想法都包装成一个 agent。真正的机会，是把模糊需求变成可靠工具，并让人始终看得懂、管得住。门槛降低带来的爆发，最终会由使用体验和责任感来筛选。

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