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@shao__meng · 2026-10-12 09:40

Andrej Karpathy 认为:人们对 AI 能力的认知,正在分裂成四个层级;越往里的人,看到的越不可思议 第一层:~60 亿人(约 75%),几乎没有接触过 LLM 第二层:~10–20 亿人(约 20%),偶尔用免费版 ChatGPT,视之为“更好的谷歌搜索”或写作助手「许多非技术背景的高管也停在这一层」 第三层:~2000 万人(0.2%),在数学与代码领域专业使用前沿模型,亲眼见到原本需数周甚至数月的大项目,现在一次提示就能由 agent 完成 第四层:~5000 人(约 0.00006%),能在内部接触最前沿系统:数千个 agent 协作数周,执行软件巨型项目、零日漏洞挖掘、网络攻防、发现新科学、推进数学前沿「人类的审阅速度已经跟不上产出」 漏斗为何形成?三个结构性原因 1. 影响力随问题规模扩展:你让 AI 做的事情越大、越有野心,感受到的能力差距就越大。用 AI 查菜谱和用 AI 建造复杂系统,看到的是两个完全不同的东西。 2. 能力的“锯齿状”:LLM 的能力分布极不均匀:在数字化、可验证、有明确经济价值的领域(代码、数学)最强,在模糊、主观、缺乏反馈信号的领域则弱得多。处于不同工作场景的人,摸到的是这把锯子的不同锯齿。 3. 访问权限分层:免费版 / 付费版 / 内部前沿系统,物理上就是不同的产品。绝大多数人终其接触到的,只是能力光谱的最底端。

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