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@mikechen944504 · 2026-10-12 18:06

哈佛这学期开了门 CS2680，讲现代 AI 系统。课程页里最花心思的地方在作业怎么排。 五个作业围着同一个 agent 系统往下拆。第一个 Mads-Lens，先让你看一个 agent 怎么工作；第二个 Mads-Loop，自己把循环搭出来；第三个 Mads-Opt，把每一步的 token 成本压下去；第四个 Mads-Serve，自己写推理服务；第五个 Mads-Stack，回到全栈优化。权重 10/10/20/20/10，另加 20% 的项目。 对应的计算资源也是分层的：第一个作业发 Claude Code 的额度，第二、三个走模型 API，第四、五个才能上课程自己的集群。课程默认你在学期末会碰到 KV 缓存、路由、量化和投机解码这一层。 有个细节挺说明问题：课程页明写旁听生没有计算资源。课可以免费听，跑作业的机器不白给。 过去两年「学 AI」的门槛一直是数学和论文，今年开始往算力那头挪。一套跑得通全套作业的环境，本身就成了门槛的一部分。

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