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@mikechen944504 · 2026-10-12 18:11

美国国家飓风中心这次做了个大赌注。飓风 Isaias 刚生成、连名字都还没有的时候，他们就把预报压在了谷歌 DeepMind 的一个 AI 模型上，而不是那几套跑了几十年的物理模型。 到现在为止是对的。第一份通报里，飓风中心就报它会加强到二级；同一时间，多数物理模型还在不同路径之间摇摆，普遍报得更弱。飓风中心主任 Michael Brennan 的说法是「AI 模型的两次跑之间更一致」。 这个模型最反直觉的地方在分辨率。WeatherNext 的网格是 28 公里一格，比传统天气模型粗了大概一百倍——按老思路，算得越粗就越不准。它的办法是用集合：单次预报给出 1,000 个成员（去年是 50 个），一次 15 天的预报在 TPU 上跑不到一分钟，训练数据是全球大气将近 20 TB，再加上 IBTrACS 里约 5,000 场历史风暴。 它放弃的是在单点上算得更细，换回来的是数量和速度。天气预报原本是超算的活，现在变成了一个模型的推理。

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