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@WEEXAILabs · 2026-10-12 18:24

等Gemini 4的日子里，可以先看看Google最近放出的这个福利 一张80GB显存的A100，普通人基本不会考虑自己买。但现在订阅Google AI Pro，打开浏览器就有机会用上了。 Google最近把Colab的高级权益整合进了AI Pro订阅，Ultra用户还能进一步解锁H100。 💡80GB显存到底能干什么？Google官方列了4个玩法： 1. 用BF16运行Gemma 4 31B：不需要把模型权重压缩成低精度，就能跑一个310亿参数的大模型 2. 完整微调Gemma 4 E4B：拿自己的数据重新训练模型参数，让它更适合你的任务 3. 用LoRA微调Gemma 4 26B A4B：不用重新训练全部参数，也能让模型学会特定领域的知识 4. 用QLoRA 微调Gemma 4 31B：进一步节省显存，用更低的成本定制大模型 Google AI Pro还提供每月一定额度的Colab Compute Units，Ultra 则有更多算力额度，以及Premium GPU和后台运行等权益。 以前想折腾这些东西，要么自己配一台高性能机器，要么花钱租云端GPU。 现在直接把算力打包进AI订阅里了。虽然GPU不是无限用，具体分配也得看资源情况，但至少普通开发者想亲手训练、微调一个模型，门槛确实低了不少。相当于google给你准备了一个不用自己维护的云端机房。 Gemini 4还没等到，倒是可以先去Colab把Gemma 4玩起来了。 #AI #Google #Gemini #Colab #Gemma

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