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@Jerry_fsy · 2026-10-12 20:27

制定了一个Agent Infra学习路径： 我参考了一些资料，然后为自己制定了一个Agent Infra学习计划（预计需要6个月左右的学习时间，大家可以根据自己的节奏来，重点是掌握各个部分而不是追求速度）。 将之前列出来的Agent Infra学习清单总结成了6大主要部分，先主攻这6个，其他的遇到再深入学习。目前主要制定了前2个部分的具体学习计划，感兴趣的可以一起学起来： 1.Agent Runtime基础 不使用现有的Agent框架，从0实现一个Agent Loop，理解Agent的执行过程。 这个我会跟着“三元同学”的“Super Agent实战课”从头做一遍，这一遍我会从代码的细节去理解Agent的每一步执行。考虑到代码的版权，这一阶段我只会分享每一步从宏观的角度应该怎么做，感兴趣的可以在AI的辅助下从0搭建一个属于自己的Agent。 需要了解的知识点： Agent Loop；Tool Calling；Context Management；Streaming；Agent State；MCP；Multi-Agent。 2.分布式系统与可靠性 通过学习“任务队列”，“通信”，“状态”和“可靠性”，实现一个可恢复的任务执行系统。需要做到重启进程后，未完成的任务仍然可以继续。 对于这一部分的入门，DDIA这本书比较困难。目前先考虑使用System Design 101这个开源学习资料，并辅以MIT 6.1800补一下计算机系统相关的知识，以及通过MIT 6.5840补充分布式方面的知识（这两门MIT的课程会做选择性学习）。 需要了解的知识点： Process/Thread/Async；RPC/HTTP/gRPC；Queue/PubSub；State Machine；Timeout/Retry；幂等；Transaction/WAL等。 3.Agent Orchestration 4.Sandbox与隔离执行 5.Observability 和 Evaluation 6.Production Agent Platform

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