推文

@bkdgiffug · 2026-10-13 00:52

量化开发最怕的，就是回测一套代码，实盘又重写一遍。Lumibot 想解决的正是这个问题：策略只写一次，历史回测和实盘交易共用同一套生命周期。 它有哪些实用功能？ ① 多资产统一接口：支持股票、期权、加密货币、期货和外汇。 ② 策略与 Agent 混编：传统 Python 策略和 AI Agent 可以协同工作。 ③ 权限分层：研究模块负责分析，交易模块负责提交订单。 ④ 数据源丰富：可接入行情、SEC、FRED、期权希腊值及 DuckDB 时序数据。 ⑤ 本地记忆：保存交易论点、经验教训和持仓逻辑，方便复盘。 ⑥ 对接主流券商：支持 Alpaca、盈透证券、Schwab、Tradier 等。 ⑦ AI 编程工具集成：通过 MCP 让 Codex、Claude Code 调用回测并检查结果。 它的核心价值不是承诺 AI 帮你赚钱，而是尽量让研究、回测和实盘使用一致的策略逻辑，减少切换环境时出现的偏差。 🔗 GitHub：https://github.com/Lumiwealth/lumibot

曝光 234 · 评论 1 · 点赞 0 · 书签 2 · 曝光/时 24.804530286024868