推文

@ClorisSignal · 2026-10-13 01:47

AI 正在拉开的，不只是工具使用差距，更是一个人能定义多大问题的差距。 我这样理解Karpathy描述的四层： ① 几乎不用 AI 自己做，问题规模受个人时间和技能约束。 ② Chat 用户 “帮我把这一步做快一点。” -- 核心是 efficiency gain。 ③ Frontier Agent 用户 “能不能把整个项目做出来？” -- 人负责目标、context、约束和 eval，Agent 负责执行、调用工具、测试、迭代。 这里开始出现 ambition expansion。 ④ Frontier System / Swarm 用户 “有哪些以前根本不值得尝试的问题，现在可以直接攻？” -- 多个 agent 并行搜索，再由 verifier 筛选和迭代。 人的角色也在变化： executor → requester → architect + evaluator → objective setter + governor AI 先帮人省时间，下一步是放大野心，再下一步，是改变“什么问题值得被定义”的边界。

曝光 20 · 评论 0 · 点赞 1 · 书签 0