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@bkdgiffug · 2026-10-13 01:56

研究 AI Agent，最头疼的不是找不到论文，而是资料太多、不知道从哪读起。 复旦团队整理的 《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》，用一篇 86 页综述梳理了 LLM Agent 的技术框架，相关论文也汇总到了 GitHub。 这份清单值得收藏的地方： ① 按模块分类：从记忆、推理、规划到工具调用、感知和行动，脉络清晰。 ② 覆盖不同架构：单 Agent、多 Agent，以及人机协作场景分别整理。 ③ 拓展研究方向：行为模拟、人格建模和沙盒社会等内容也有涉及。 ④ 聚焦评测与训练：Benchmark、模型训练和强化学习独立归类。 ⑤ 配套论文与项目：方便沿着综述继续追踪相关研究和开源成果。 与其每天漫无目的地刷论文，不如先建立知识框架，再按方向深入。 🔗 GitHub：https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List

曝光 236 · 评论 2 · 点赞 4 · 书签 3 · 曝光/时 67.97495200289366