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@Michaelzsguo · 2026-10-13 05:36
个人 AI 助理的竞争,正在出现两条不同的路线:一条是挑选最好的模型来完成任务,另一条是为了做出最好的助理,专门训练模型。 日前, 马斯克说,Grok Bot 可以挑选最适合的模型,包括 Anthropic 的模型。谷歌的 Gemini agent 也在走这条路,根据任务调用 Gemini 或 Claude。好处是可以迅速用上各家模型的强项。 但仔细听小扎和亚历山大·王介绍 Muse Wonder,会发现 Meta 正在走得更深一步:把个人助理的需求,直接融入模型的设计和训练。 比如 Active Memory,让模型学会压缩上下文、利用不同来源的记忆,把几天、几周甚至几个月前的信息用到后续任务中。 还有 Active Focus,让模型在长任务中持续围绕目标推进,遇到错误能调整策略,继续执行。 这也暴露了依赖外部模型的潜在弱点:Grok Bot 和 Gemini agent 可以调用 Opus,却无法决定 Opus 下一轮训练该优先解决什么问题。Anthropic 有自己的产品和训练路线,不会天然围绕其他公司的助理体验来优化模型。 而 Meta 可以把 Muse 使用中发现的问题直接带回模型训练,让模型和产品一起迭代。 所以,个人 AI 助理的长期竞争力,不取决于今天能调用哪个最强模型,而取决于能否让模型随着产品一起进化。这可能才是 Muse 真正的杀手锏。
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