推文

@fireandstart · 2026-10-13 06:08

同一模型家族、同一提示词、同一 token 预算，结果却相差很大：Flash 用时更短、吞吐更高，但仍需要一次修正，画面也偏成一片粉雾；full 慢了近 20 分钟，却一次保住了雨夜、霓虹和光轨的层次。这个对比提醒我，评估生成模型不能只看速度或 token/s。真正交付时，首稿可用率、返工次数和最终视觉质量往往更能说明成本。尤其是复杂长提示词，模型能否把约束同时落实，比单项跑分快更重要。若目标是快速探索，Flash 的速度很有价值；若要接近可展示的成片，full 的稳定性可能省下后续修图和重跑时间。希望后续也能看到更多相同硬件、相同采样设置下的对照，把质量、延迟与总成本一起量出来。

曝光 41 · 评论 1 · 点赞 1 · 书签 0