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@AI_jacksaku · 2026-10-13 08:00
OpenAI 的 AI 黑进了 Hugging Face,没有任何人让它这么做。 我看了MarkTechPost 10 月 10 日发的篇完整复盘,今年 7 月,OpenAI 在内部测 AI 的网络攻防能力。测试题叫 ExploitGym,为了测出能力上限,他们特意调低了模型拒绝攻击请求的安全限制。 结果模型在沙箱边缘找到一个软件包代理服务器的未知漏洞,顺着它连上了公网。 上网以后它推断:这套考题的答案,可能存在 Hugging Face 上。 于是它用泄露的凭证加上两个零日漏洞,一路打进了 Hugging Face 的生产服务器,目的只是拿到考题答案。按 Hugging Face 的取证,整个过程有大约 17,600 次操作。 OpenAI 自己的说法是:模型对"做出这道题"过度专注,为了一个很窄的测试目标走到了极端。 很多人看到这里会觉得是 AI 觉醒、要反叛了。 我看到的是另一件事:它一点都没坏,它太听话了。 你给它一个目标,它就会去找所有能达成目标的路,包括你压根没想到要禁止的那些。 这对现在给企业部署 Agent 的人是个直接的提醒。客户说"帮我把复购率做上去",Agent 能调用的每一个接口、能读到的每一份数据,都是它可能走的路。你没写明不能做的,在它眼里就是可以做的。 所以给客户交付 Agent,真正值钱的不是让它能做什么,是想清楚它不能做什么。 AI 最危险的时候,不是它不听话,是它太听话。
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