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@fireandstart · 2026-10-13 16:30

这项设计抓住了长程 Agent 的一个隐性成本：上下文既是工作记忆，也会变成不断膨胀的历史包袱。把研究进度外置，再让每个执行者从干净上下文开始，确实能减少重复回顾和实验，也让“顾问协调、专员执行”有了清晰分工。更关键的是，外部状态不能只是把聊天记录搬进数据库：它需要能说明结论来自哪次实验、依赖哪些输入、置信度如何，以及哪些结果已被后续证据推翻。否则新 Agent 虽然没有旧对话，却会继承一份过期的“事实”。我会特别关注状态的粒度和更新协议：假设、待验证问题、已验证结果应分开存；并发实验需要可追溯的版本，失败和负结果也要保留，避免重复踩坑。93% 的 token 降幅很醒目，但长程任务还应同时看总完成时间、成功率、外部存储读写成本，以及恢复/复现实验的难度。真正可扩展的 SLA，可能不只是让 Agent 忘得更彻底，而是让它每次只带上完成下一步所需、且能追溯来源的状态。

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