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@dtzy_88 · 2026-10-13 18:00

中国 AI 厂商现在最难受的，不只是追不上， 而是原本可以立足的中间位置，正在被两头挤压。💀 看一眼 Artificial Analysis 上的数据，这种窒息感很直观。 上面打不过，下面连引以为傲的性价比都要保不住了。 🔺 往上，旗舰能力仍有巨大鸿沟。 Kimi K3 和 GLM-5.3 拿到 44、45 分，超过了 Claude 五月底的 Opus 4.8（42 分）。 听起来不错？问题是，它们七、八月发布的时候，追上的就已经是 Claude 的上一代。 7 月的 Opus 5 拿到 51，9 月最新的 Opus 5.5 又冲到目前天花板的 58 分。 中国旗舰停在原地的这几个月，Claude 已经往前走了两步。 更难受的是，追赶对象还在降成本。GPT-6.1 Sol 拿到 52 分，AA 单任务成本只有 $0.72，Kimi 和 GLM 都在 $2 左右。 "顶级模型太贵，所以客户会选我"，这条护城河正在消失。 🔻 往下，Anthropic 直接下场抄后路 最夸张的是轻量级的 Haiku 5.5。跑分 43 分，直接贴脸 44、45 分的国产主力，但单任务成本只有 $0.21，大概是两家国产旗舰的十分之一，甚至比 DeepSeek Flash 还便宜。 以前是国产模型靠低价打海外，现在是老美巨头用白菜价砸核心盘。🤡 你可能会说，国内用户和企业又用不了 Claude 和 OpenAI 的 API。 确实，这道墙给中国模型圈出了一块很大的内需市场。 但墙只能挡住别人进来，挡不住自己出去后挨打。 墙内是几家中国厂商互相压价，越卷越薄； 墙外的美元市场一点保护都没有，出门就要跟 Opus、Haiku 正面拼。 在全球自由竞争的市场里，真金白银做选择的企业是很难被忽悠的。 更现实的枷锁在算力上。 模型越做越大，动辄两三万亿参数。 合规渠道买不到英伟达高端卡，只能靠走私进来，价格被黑市炒上天。国产替代方案比如昇腾，虽然靠大集群堆叠硬顶上来，但先进制程和良率限制依然在那里，产能供不应求。 高处被拉开代差，低处被反向倾销，中间还要承担畸高的算力成本。 可偏偏是这种局面，最容易逼出奇迹。 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen，等你们一个新架构，等一次真正的跃迁。 希望这次不用等太久 🤩

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