推文

@wlzh · 2026-10-13 18:01

Karpathy 这条我反复看了几遍，700 多万阅读不是没道理的。 他的核心判断是：以后我们花在"理解模型输出"上的时间，会比"让模型干活"的时间多得多。模型越来越强，执行层的活全交给它，人往上走一层，干监督和理解的活。 然后给了几个很实在的技巧： 第一，让 LLM 用 ASD-STE100 给你解释东西。这是航空维修文档用的受控语言规范，词汇和句式都受限，写出来极其清晰。他说不用 100% 遵守，80% 就够，效果已经很好。 第二，别只停留在文字。让它画图，生成图表和图像，理解成本直接降一档。 第三，再往前一步：让它输出 HTML，做成漂亮的可交互网页。文档变应用，一步到位。 第四，这是他最看好的：按任意主题定制讲解视频，3b1b 那种风格，配 ElevenLabs 的 API 做旁白（也有免费本地替代方案）。他说这已经开始奏效了。 最后的总结很 Karpathy：智能和代码越来越充裕，以前不划算的东西现在可以大胆要了——大型的、一次性的、定制化的软件产物，比如网页应用、讲解视频，用完即弃也无所谓。别客气，往大里想。 🔗 原文：https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479

曝光 192 · 评论 2 · 点赞 0 · 书签 0 · 曝光/时 120.55319763400628