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@tvytlx · 2026-10-14 03:23

205 个 AI Agent 同时跑，一块 GPU 都没用。 这是戴尔用 Intel 至强 6 做的服务器，在内部测试里跑出来的数字。 我第一反应是不太信。 后来想了想，好像也说得通。 一个 Agent 干活的时候，真正在做大模型推理的时间没那么多。 大部分时间在调度任务、查数据、跑业务逻辑、等工具返回结果。 这些活，CPU 已经干了几十年。 Intel 这回在 OCP 峰会上的打法也挺有意思。 它绕开了英伟达最强的训练集群，放出一套开放的机架和软件设计，哪家硬件厂商都能拿去用。 有点像当年 x86 铺满全世界的路子。 但我觉得真正的考题在别处。 有替代品只是入场券。 企业真正算的账是：迁移加集成的成本，能不能比原地不动更便宜。 英伟达最厚的护城河，就是所有东西在它上面已经跑通了。 反过来想，Agent 这块可能是 Intel 少有的主场。 很多公司的机房里本来就是一排排 x86，运维团队也熟。 如果一部分 Agent 负载真能放在 CPU 上，切换成本可能低到几乎感觉不到。 边界也得说清楚： 205 这个数是戴尔自己的受控测试，每个 Agent 背后跑多大的模型、任务多复杂，都没讲。 重活还是得靠 GPU。 接下来就看两件事：有没有独立的跑分，以及云厂商和企业会不会真的大规模部署。 我先去机房看看那几台吃灰的老服务器，说不定还能返聘。 https://x.com/murtuza_merc/status/2109937244547023140

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