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@CryptoTZWF · 2026-10-14 04:50

今天和谷歌的朋友聊天他告诉我一个很有意思的事，如何撬动平台更多流量。 你如果想让算法更精准地把你的内容推荐给别人获得更多流量或者你想让平台更精准地给你推荐内容 其实可以多@平台的AI来总结 每一次 @ AI本质上都是一次user signal 和观看时长 点赞 收藏 评论 搜索 关注一样 都属于用户行为数据 这些行为可以被记录进event log 经过离线清洗和特征工程后 再通过embedding转成向量 一边完善你的user profile 一边帮助模型理解内容和用户之间的匹配关系 最后参与推荐系统的召回和排序 说简单点 你以为自己只是@agent帮你总结了一条视频 实际上这个行为也可能在同时告诉算法 这个用户对什么感兴趣 这条内容可能适合什么样的人 平台没必要花大量算力让agent主动总结每一条视频 但当用户主动触发AI总结时 这个行为本身就产生了新的交互信号 当然@AI具体有多少权重 外部没人知道 也没有官方证明@AI就能直接增加流量 真正决定流量的依然是内容质量 完播 停留和真实互动 但从推荐系统的逻辑来看 它完全可能成为算法理解用户和内容的一个额外信号

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