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@wangxiaoxin88 · 2026-10-14 06:24

讲 AI Agent 的书不少，但一上来就甩出核心公式、还把 PDF 和实验代码全开源的，真不多。 Agent = LLM + 上下文 + 工具——李博杰这本《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》，就是围着这条线展开的。 我自己翻了下，它不是干讲概念：上下文管理、工具调用、RAG、Coding Agent，再到多智能体协作、多模态交互，一层层拆 Agent 到底怎么落地。 仓库里还塞了大量能跑的配套实验，边看边动手挺顺。 KV Cache、上下文压缩、记忆系统这些关键点也单独拎出来讲了，不同方案的效果能直接对着比。 PDF、源码、实验代码全开放，想系统入门 AI Agent 的话，这条路线我觉得挺值得走一遍。 🔗https://github.com/mnemosyne-oss/mnemosyne

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