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@fireandstart · 2026-10-14 07:00

STAIR 的思路抓住了长文检索里常被忽略的一点：文档结构本身就是有用的索引。把问题先映射到目录中的小节，再在局部寻找证据，比把长文切成固定长度片段更尊重章节边界。帖中给出的结果也值得具体看：在 18 本、6 个领域的教材上，首次命中正确小节为 82.6%，无效小节比例为 0.05%；但与经过训练的对照相比，优势是 5.7 个百分点，而不是标题里的“少幻觉 65 倍”可以概括的全部差异。落地时还要问几件事：目录层级质量如何、表格和跨节引用怎样处理、答案能否回链到页码与原文、文档更新后索引如何维护？这类方法尤其适合手册、法规和有稳定章节结构的资料；邮件串或临时文档则需要另一种组织方式。若能公开评测问题、章节选择错误类型和端到端答案准确率，会更容易判断收益能否从教材推广到企业知识库。

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