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@Chris62771610 · 2026-10-14 09:00

顶尖大学教 Agent，已经一路教到 GPU 了。 Xudong Han 推荐的 Harvard CS2680 Modern AI Systems，最值得看的不是课程名，是它把链路拆通了。 据他说，课从 Claude Code、Agent Loop、Eval 和 Token 成本开始，一路往下做到模型部署、Routing、KV Cache、量化和 speculative decoding。 作业设计也很狠： 5 个作业围着同一个 Agent 系统往下拆。 先看它怎么工作，再自己搭 Harness，最后优化到推理层。 整门课其实在回答一件事： 一个现代 AI Agent，到底怎么从应用层一路跑到底层系统。 很多人学 Agent，停在提示词和聊天框。 这门课逼你看见：响应慢、贵、不稳，往往卡在缓存、路由、量化和解码，不只是模型不够聪明。 做 Agent、Harness、AI Infra 的，最值得收藏这三点： 1️⃣ 先把应用层闭环跑通：Agent Loop、Eval、Token 成本一起看。 2️⃣ 再往下拆部署层：Routing、KV Cache、量化、speculative decoding。 3️⃣ 作业跟同一套系统一路加深，别东学一个概念、西抄一段代码。 课程主页：https://cs2680.seas.harvard.edu/ https://x.com/Xudong07452910/status/2109441921471205608

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