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@sleepy0x13 · 2026-10-14 09:22

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 刚刚把完整 RSI 的预测时间从 2028 年提前到了 2027 年。 今年 5 月，他还认为 2027 年实现完整 RSI 的概率只有 30%，更倾向于 2028 年。而在 10 月 12 日最新一期 Import AI 中，他明确表示，2027 年实现这一能力的可能性已经更大。 RSI 的概念其实很简单，就是 AI 自己研究、训练、改进下一代 AI，然后让更强的模型继续完成同样的工作，形成自我强化的研发循环。 过去，Jack Clark 一直认为这个过程最大的障碍是创造力。AI 已经能写代码、优化训练流程、执行实验，但真正决定科研突破的能力，包括提出新想法、选择研究方向、判断哪些实验值得做，仍然掌握在人类研究员手里。 现在他开始改变判断了。 P-Zero Research 最新发布的 TasteVal 评测发现，前沿 AI 模型的实验研究能力自去年 12 月以来，平均每三个月翻一倍。Claude Opus 5.5 在限定科研任务中的表现已经超过人类专家基线，而执行单次任务的成本只有人类的约三十分之一。 加上最近 AI 在数学研究中取得的一系列突破，Jack Clark 认为，创造力这块曾经最令人怀疑的拼图，已经出现了非常明显的进展。

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