推文

@gamescrazy_jj · 2026-10-14 11:18

别再存那些“神级 Prompt 合集”了，我收藏夹里吃灰的没有一千也有八百，真干活时一个都用不上。 说白了，AI 根本听不懂你的言外之意，它就是一个塞进了海量数据的“大号输入法联想”。你丢给它一句模棱两可的话，它肯定还你一堆正确的废话——这就是最底层的 Garbage In, Garbage Out（垃圾进，垃圾出）。 我现在写复杂需求，敲回车前只按这 6 步走（CROFTC），基本一次过： 先交底（Context）：先把业务背景和受众喂给它，别让它在全网数据里大海捞针。 立人设（Role）：直接指定它是“资深全栈”或“挑剔的投资人”，把对应行话逼出来。 给死命令（Objective）：少用“写一下、谈谈”，换成“拆解、对比、重构”这种具体的动作。 定排版（Format）：直接要 Markdown 表格、JSON 或者分点列表，省得自己再改格式。 调语气（Tone/Style）：说清楚是要“冷酷客观的报告”，还是“说人话的科普”。 画红线（Constraints）：把“不要什么”说死，比如禁掉行业黑话、限制字数，或者不准提价格。 除了这套骨架，还有 3 个我每天都在用的偷懒习惯： 发之前停 2 分钟：想清楚“到底什么样才算写得好”，这 2 分钟能省掉后面半小时的返工。 让 AI 反过来审你：懒得写长背景时，直接加一句：“如果我的需求不清楚，先向我提问，问够了再开始写。” 攒自己的半成品库：遇到好用的提示词别用完就扔，把里面的具体业务词抠掉换成 [变量] 存起来，下次同类活儿填空就能直接跑。 调教 AI 到最后你会发现，它其实是面镜子。当你能把需求拆得连机器都不会误解时，你自己的脑子就已经比大多数人清楚了。 #Prompt #AI实战 #打工人提效 #工作流

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