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@hqinjarsy · 2026-10-14 12:02

有朋友问，为什么Gemini 4质量高，却这么便宜？ 确实便宜，今天Google刚正式推出Gemini 4 Argon，开发者接口的价格是每百万输入token两美元、输出十美元，命中缓存的输入再打一折都不到。可这是到11月30日为止的上新价，12月1日起就会翻倍，输入四美元、输出二十美元。其实按标准价算，它的输出价格比上一代Gemini 3.1 Pro的十二美元还贵。所以第一个答案很朴素，我们现在看到的便宜，是打了一半的折。 质量也是真的。独立评测机构Artificial Analysis的测试里，Argon的高推理模式综合得分53，和OpenAI的GPT-6 Astra最高推理模式打平。可同一份测试里还有一组数字更耐看，Argon平均每道题要写六万两千个输出token，Astra只要两万七千个。按上市价，Argon每题成本1.99美元，比Astra的3.26美元便宜好似不少；但按12月以后的标准价，就变成3.98美元，反而比Astra贵两成。测评方说得很直白，它便宜是因为token单价低，不是因为用的token少。便宜的计算单位，和便宜的合格成果，是两种便宜。 当然，Google也确实出的起钱，压得起价。Pichai在今年2月的财报会上说，通过模型优化、效率和利用率的改进，2025年Gemini的单位服务成本降了78%。它有自己设计的TPU芯片，从模型到编译器到机房调度都在自己手里，同样一台机器少空转一会儿，一次回答就便宜一点。这一点不能简化成别人只能买贵芯片，可它让Google打价格战的底气比谁都足。 不过Google老谋深算，卖的不是一次问答而已，而是人们以后从哪里开始干活。Argon这次同时进了Gemini应用、搜索里的AI模式、开发者接口、企业服务和编程工具，一个人一旦把写代码、处理文件、部署系统都放进这一套里，单次调用赚不赚钱就没那么要紧了。Alphabet预计今年资本开支一千七百五十亿到一千八百五十亿美元。前面写Anthropic招股书里的巨额亏损，我说合同不会配速；这一回，是有人用最深的钱袋子，把价格当成了武器。先打五折让你用惯，一个多月后再恢复原价，这也是平台最熟的打法。 所以评价它划不划算，不能只看价格表。对真要拿它干活的人，总成本是调用费，加上等待和返工的时间，加上人去核查的功夫。一个便宜的模型写得流畅却漏掉要紧的东西，你得来回补三遍，未必比一个贵一点、一次就做对的省。拿自己的材料，用同一套标准，比一比漏了什么、错了什么、返工几次，比看任何榜单都准。 这件事还连着上一篇。我说AI来了，人作为手段的价值在往下掉，模型每降一次价，这个下坡就陡一点。开发者问的是哪家更划算，可更该问的是另一件事，机器替人省下来的那些时间和钱，最后落到了谁的口袋里。凯恩斯那每周十五个小时工作制的预言能不能兑现，不看模型多便宜，看这笔账怎么分。

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