推文

@Chris62771610 · 2026-10-14 17:30

Erwin 这篇讲多智能体协作的文章，我替你把重点捋一遍。 他先点破一个反直觉现场：单个 AI 写代码干净利落，可一旦把三四个 Agent 拉进同一个群聊协同，不出三轮就退化成互相吹捧、重复回答、上下文失控。 很多人以为是 Prompt 没写好或模型不够聪明，Erwin 说根本原因是——一开始的拓扑结构就选错了。 他把现实里两套底层协作模型讲得很清楚： 1️⃣ 主从派发（Master-Worker）：一个总管把任务拆给各个专员，每人在独立沙箱里干活，互不干扰，干完交差。适合因果链强、有客观裁判的硬任务，比如写代码（有编译器、单测当裁判）、私人助理跑腿。 2️⃣ 黑板模式（Blackboard）：像公司里一块公共大黑板，谁有产出就贴上去，其他角色各自订阅跟自己相关的。适合长链路、多角色、没有单一裁判的开放协同，比如竞品监控、虚拟团队。 他还讲了两套模式的暗坑：主从模式最怕「总管上下文雪崩」，五个小弟各抓回几千字，汇总时直接打爆主控窗口；黑板模式则容易「惊群效应」和「责任真空」，大家都以为别人会接单，任务永久挂起。 终局蓝图是两者混合——「宏观黑板、微观树」：全局用一条干净的事件总线只流转粗粒度里程碑，每个业务部门内部是一棵紧凑的 Sub-agent 树，脏活在内部消化，只把验证过的成果推上总线。 https://x.com/ErwinWu000/status/2110273073010418065

曝光 18 · 评论 1 · 点赞 0 · 书签 0