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@Chris62771610 · 2026-10-14 19:00

猫哥这篇把他给自己做的一套内容自动化系统 AI Content 讲清楚了，代码已开源（GitHub 现约 200 star），我替你捋一遍。 他的出发点很实在：做内容最累的不是写那一小时，而是每天刷一堆网站找素材、猜哪个话题值得写，还要把账号定位、写作要求反复讲给 AI。真正用来表达判断的时间，反而被收集素材吃掉了。 于是他把这些重复动作拆开，做成一条可配置、可定时跑的流水线： 1️⃣ 定时抓素材：配好长期关注的信息源（支持 RSS、API、网页抓取），系统按计划把内容收进同一个素材库，留下来源、原文链接和采集时间。喂什么决定它能挖出什么，信源要自己选。 2️⃣ AI 分析选题：从素材里提炼候选题，自动合并重复选题，再从 5 个维度打分给理由。他要的是两类交集——读者爱看、有爆款潜力，又适合自己的账号。这步把「翻素材找角度」变成「审一批已经分析过的候选题」。 3️⃣ 按账号定位筛选：先设内容策略（写给谁、他们在意什么、什么角度和语气），挖题评分都围着这些走，还能设最低评分把明显不合适的题挡在选题库外。定位写得越准，匹配度越高。 4️⃣ 按提示词、风格、模板出稿：支持文章 Markdown／HTML、小红书笔记和卡图。初稿出来后他会删套话、补自己的案例、核对事实，尤其涉及收入、效果、产品能力的句子。 5️⃣ 计划任务让整条流程持续跑：他给自动生成设了最低 90 分、单次最多 2 篇，避免系统一口气堆几十篇等审核。 他没编「效率提升 10 倍」的数字，只说变化很具体：多平台内容进同一个素材库，候选题和评分先摆好，定位风格模板不用每次重讲，打开后台就是「审核修改初稿」而不是「从空白页开始」。 要注意：这套要自行部署（数据库、Redis、一个兼容 OpenAI 接口的模型服务），当前是 Personal Use Only License，商用需另外授权。想试的，先只配一个可靠信源、一套策略、一种风格，跑通「素材→选题→初稿」，再慢慢打开计划任务。 https://x.com/maoge_ai/status/2109851007165542610

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