推文

@Gaoshouz2026 · 2026-10-14 21:46

AMD 首席执行官 Lisa Su 刚刚用一台 1,499 美元、午餐盒大小的机器挑战了 Nvidia 的 4,000 美元 AI 盒子。 她单手在台上举起它，现场运行了一个拥有 2350 亿参数的模型，没有数据中心、云服务或租用的 GPU 支持。 惊喜来自于芯片。内部搭载的是 AMD 的 Ryzen AI Max+ 395，这是首款 x86 处理器，其 CPU 和 GPU 从一个共享的 128GB 内存池中抽取资源。这一设计选择让台式机能够处理曾经需要服务器机架的模型。 在 Linux 上，该内存池的 110GB 可以分配给 GPU。一张 RTX 5090 提供 32GB。一张 4090 提供 24GB。所以这个盒子拥有的内存是任一卡的三倍以上，而且机箱厚度仅相当于一本平装书。 震惊全场的数据：在 DeepSeek R1 推理任务中，该芯片的运行速度比 Nvidia RTX 5080 快 3 倍以上。一台 1,499 美元的台式机在真实 AI 工作中击败了 1,000 美元的显卡。十年来，Nvidia 一直告诉世界，严肃的 AI 意味着 Nvidia 硬件。AMD 刚刚让它变成了成本仅为一半的台式机产品。 现在来看数字。今天一个重度 AI 用户可能需要为 Claude Code Max（200 美元）、ChatGPT Pro（200 美元）、Cursor（20 美元）和 Gemini（20 美元）付费。这加起来一年就是 5,280 美元。以这个速度，这个盒子几个月内就能收回成本，然后免费继续运行。 设置方法：安装 Ollama，拉取 Qwen3 235B，然后将 Claude Code 指向 localhost。界面保持不变。但所有数据都留在机器上，没有按请求计费，也没有供应商在凌晨 3 点你终于坐下来构建时拖慢你的速度。 这正是每个 AI 订阅开始显得可选的地方。律师们对数据泄露到 OpenAI 的担忧减少了。开发者不再盯着令牌计数器。创始人不再因为账单而放弃租用 H100 进行原型设计。 首批一千人中谁先做到这一点，谁就能在未来两年拥有私人 AI 咨询服务。 如果你是新来的，@GeniusGTX 是经济学、心理学和历史领域最伟大思想家的画廊。关注我们，获取更多类似内容。

曝光 46 · 评论 0 · 点赞 0 · 书签 0 · 曝光/时 14.988891790584132