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@Leoskie_L · 2026-10-14 23:49

Ian Buck:同一度電,多塞 40% GPU 很多人把 AI 缺電讀成「只能等新電廠、新變電所」。輝達副總裁 Ian Buck 在 OCP 講的卻是另一件事:現有的電,很多根本沒用到。 他的原話是:管理好電力,可以讓「今天全世界的 GPU 再多 40%」。原推文寫成「在現有資料中心」,那是發文者的轉述,他本人沒這樣講。 原因是機房是照每顆 GPU 的最高功耗(輝達叫 MaxP)來配電的。但推論工作很少一直跑在最高功耗,平均下來,大部分配好的電都閒著。 輝達的做法叫 MaxLPS(Maximum Land Power Shell):總電量不變,用軟體在 GPU、機櫃、不同工作之間即時調配電力,多裝機器,再用控制迴路把總用電壓在上限之內。 就像大樓的停車場。照「每戶兩台車」來畫車位,結果白天一半是空的;改成共享車位、即時調度,同一塊地可以多賣幾戶。 實測數字:輝達和 Nscale 在冰島做了一次測試,同樣 264.4kW 的配電,GPU 從 140 顆增加到 192 顆(+37.1%),總吞吐量多了 49.2%。影片裡投影片上的 37%、50% 就是這組數字,Buck 本人沒有念出來。 代價也寫在同一篇:P99 首字延遲多了 17%。共享車位在尖峰時段,總有人要多繞一圈。 瓶頸因此從「有沒有電」,移到「電能不能即時調度」。機櫃裡的電源架、量測和限流要做得夠細,軟體才有東西可以調。 台灣這邊,台達電 2308 做機櫃電源架,前一篇 MGX 250kW 寫過。不過 MaxLPS 主要是輝達自己的軟體,哪家硬體因此多接單,目前沒有看到資料,這是我的推論。 反方:40% 是「最多」,輝達自己的文件也說只能當實驗起點,訓練工作吃電比較滿,空間就小。另外要 45°C 液冷的設計配合,舊機房不一定改得動。 所以缺電這件事,有一部分其實是配電太保守。 我家冷氣的電費,倒是一點都不保守。

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