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@lukasen_xyz · 2026-10-15 07:48

AI 已经把写代码这一段提速了，可很多团队的活，并没有快多少。我越来越确定，卡住的不是工具，是组织还停在旧的样子。 我们也一样，目前的任务编排和时间，还是按古法编程的时间和任务在排。 而这个要调整貌似不大容易。 美联储旧金山分行行长 Daly 打过一个比方，我很喜欢：蒸汽机换成电动机，车间布局不动，那叫进步，谈不上变革。电气化真正起效，要等生产重新设计、车间重新布局。 AI 编程也是这样。代码写得再快，写完还得交给产品、等排期、转述、等下一轮，省下的只有敲键盘那一小段。 绩效也一样。只按个人关了多少单来算，点运行的人每次都能得一个数。把重复活整理成流程、让全组都能直接用的人，数字里反而没有他。说真的，这笔账从根上就记反了，大家自然只会一单一单自己关。 所以要改的是车间，不是电机。让懂需求、能拍板的人坐到屏幕前，看工程师用 AI 当场改，方向当场定。被同事真正复用的 AI 流程，算进成果里，也写清楚是谁建的、谁在维护。 机器已经代替手工了，我们的任务分配和管理是否也要跟着调整

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