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@MaiYangAI · 2026-10-15 08:47

Sergey Brin 谈 Gemini 4 Argon：用模型造下一代 Gemini 4 Argon 上线以后，Google 请了四个人坐下来聊它是怎么做出来的。里面有个比方很好记，100 万输出 token 放到人身上，差不多是一次请求里装下一个月的思考。 这是 Google for Developers 频道 2026 年 10 月 14 日发布的 Release Notes 对谈，约三十分钟。主持人是 Google AI Studio 和 Gemini API 产品负责人 Logan Kilpatrick，嘉宾是 Google 联合创始人 Sergey Brin，Google Labs、Gemini app 和 AI Studio 副总裁 Josh Woodward，Google DeepMind 的 Gemini 模型产品负责人 Tulsee Doshi，以及 Google DeepMind 的 Melvin Johnson。 新闻本身是 Argon 在 Gemini app、AI Studio、Gemini API、云端和 Antigravity 开放使用，更值得听的是 Google 现在怎么做模型。上线前有十万名 Googler 在内部测，三到四周一个周期，研究员拿当前的模型去做下一版，做后训练的人来要资源，开口要的已经从芯片变成了 Argon 的 QPS。写作上他们请职业作家给模型输出做批注，专门去清 AI 垃圾文。问到怎么判断模型产出靠不靠谱，几位给的办法都很朴素，用 AI 查 AI，把提示词拿出来一起改，自己读一遍输出。 视频脉络 3:01 十万名 Googler 在内部测试 5:42 写作质量，清掉 AI 垃圾文 10:13 Argon 查出 HBM 硬件问题，Sergey 讲早年给 Google 买服务器的事 13:24 模型做出厉害的东西以后，怎么验证 18:31 几位的啊哈时刻，Minecraft、后训练要 QPS、教孩子认字的 app 22:46 100 万输出 token 适合用在哪里 金句摘录 5:54 「到处都是 AI 垃圾文。」 10:38 「但我们真的过去坐下来，他们回去找供应商，发现了损坏的 HBM。」 14:31 「好在你可以用 AI 来检查 AI。」 16:35 「但我觉得这时压力更大，要确保你真的在思考，而不是把思考外包出去。」 18:12 「另一个是代际飞跃，突破这东西没法排期。要是能排，我会早点做到。」 21:01 「现在大家来说，我要 Argon 的 QPS。」 这个视频我们配好了中英双语字幕，原视频链接在回复里。

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