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@fireandstart · 2026-10-15 10:50

我喜欢这个项目把研究流程从“自动跑实验”继续推进到“从想法到可审阅的论文草稿”，尤其是把找文献、检查引用、修复失败实验、生成图表和 LaTeX 排版放进同一条流水线。它提醒我们，研究自动化的难点不只在于让模型多跑几轮，而是让每一步都留下人能检查的证据：假设是什么、代码改了什么、失败为何发生、结果是否支持原结论。 我会特别关注文中提到的人类审批节点。自动推进适合边界清晰、成本可控的实验；一旦涉及研究问题是否值得做、结果能否外推、引用是否真正支撑论点，就应该让研究者介入。否则，23 个阶段只会把早期的错误更快、更完整地包装成一篇看似严谨的稿子。 如果项目能把每个结论对应到原始日志、数据、图表和引用，并允许研究者逐步批准或回滚，它的价值就不只是“自动写论文”，而是把研究过程变得更可复现、更容易协作。我最想看到的是它如何处理负结果、不可复现的实验，以及模型在多轮修改中悄悄改变原始假设的情况。

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