推文

@KobinFlow · 2026-10-15 12:12

🔥你提示词里那句“你是一个资深 XX”该扔进垃圾桶了 很多人喜欢让 AI “扮演资深专家”，但这很多时候并不能让 AI 做的更好； 最大的问题可能不是没用，它会让一个普通的答案看起来更可信。 Claude团队的 Felix 在新文章里说得很直接：models often switch vocabulary without actually switching methods. 模型换了说法，没换做法。 你写“你是资深数据分析师”，它可能还是给你一张 markdown 表格，只是多了“留存曲线”“同期群”这些词。方法没变，看起来却更可信，你反而更难发现问题。 专家水平不来自身份，而是来自四件事： ① 从什么材料开始：原始日志，而不是别人整理好的报表 ② 用什么工具：数据库和统计模型，而不是表格 ③ 先推翻哪个假设：“我们认为流失是新手引导的问题，用原始数据复现一遍” ④ 谁来判对错：不是模型自己，是测试、回测和基准指标 所以与其给 AI 一个人设，不如直接问它：这个领域最好的人会怎么做？ 作者给了一段提示词，值得存下来： “我要的是这个任务更深的版本，不是更大的版本。改写前先回答： ①这个领域的顶尖从业者会做、但我没要求的是什么； ②他们会从哪份最原始的材料开始； ③他们会用哪些具体方法和工具； ④除了你和我，还有什么能证明结果是对的。然后按这些改写我的提示词。”

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