推文

@wangzaimedia · 2026-10-15 13:09

消耗 14 亿 Token，我最常用 AI 完成的工作 过去一段时间，我和 AI 一起完成了大量内容、研究和系统搭建。回头梳理，我最常用 AI 做的事情主要有以下几类。 1. 把灵感变成完整内容 我经常先给 AI 一句话、一个观点、一段经历，或者一堆零散素材，再让 AI 帮我： 展开讨论； 找到核心命题； 搭建文章结构； 补充案例、理论和证据； 写成公众号、推文、短视频稿或答疑内容。 我负责提供灵感、经历和判断，AI 负责把这些材料组织成可以继续加工的初稿。 2. 按我的文风做编辑 我很少直接接受 AI 的第一版，通常会继续指出： 逻辑跳跃； 观点重复； 句子太像 AI； 表达不够具体； 语气不像我； 结论太空泛。 AI 在这个过程中更像编辑和陪练，帮我不断试写、对照和修改。最后由我决定哪些内容可以留下。 3. 把个人经历提炼成方法论 我会把自己的经历转化成可复用的方法： 如何做个人 IP； 如何用内容获客； 如何用 AI 协作写作； 如何训练幽默感； 如何建立商业边界； 如何从内容获得人生主动权。 AI 帮我从故事里提取结构、步骤和判断，让一段经历可以继续变成文章、课程、服务或 Skill。 4. 梳理和管理内容资产 这是我使用 AI 很重要的一部分。 我会让 AI： 搜索旧文章和推文； 找出重复主题； 按时间整理人生经历； 把原文编排成自传； 归档案例和素材； 提取高频关键词； 建立内容索引和知识库。 这里的核心工作是“找回”和“重组”。 过去写过的内容不再散落在不同文件里，而是变成可以持续调用的资产。 5. 做内容定位和商业判断 我会让 AI 帮我分析： 我适合服务哪类人； IP、AI、营销和内容获客之间是什么关系； 什么内容能吸引创始人； 为什么内容有流量却没有客户； 产品、定位和内容应该如何衔接； 免费服务和付费服务的边界在哪里。 AI 帮我把模糊的感觉拆成客户、问题、产品、交付和交易路径。 6. 生成和维护 Skill、SOP 与工作流 我不满足于只解决一次问题，还会让 AI 把解决方法封装成： 写作 Skill； 内容主编 Skill； 人设 Skill； 公众号排版 Skill； 封面设计 Skill； 内容创作 SOP； AI 协作流程； 个人知识库结构。 我使用 AI 的目标，也逐渐从完成一篇内容，转向把能力变成可以反复调用的系统。 7. 处理视觉和排版交付 我会让 AI 完成： 公众号 HTML 排版； 封面构图和视觉方向； 5:2、1:1、3:4 图片设计； 影视截图风封面； 像素复古电脑风封面； 产品海报和案例展示图； 字体、颜色和版式调整。 AI 负责快速生成方案，我负责持续校准字体、留白、层级、色块和视觉重点，完成最终审美验收。 8. 做研究、解释和多角度讨论 我经常让 AI 帮我解释： 营销、销售、地理套利、研究、内容等概念； 科学理论和心理机制； 写作、传播、设计相关书籍； 不同专家的理论； 一个观点背后的适用条件和局限。 然后我会把这些研究结果继续转化成自己的文章和表达。 总结 我最常用 AI 完成的工作，可以概括成五个动作： 找回素材、展开思考、组织结构、变形成品、沉淀系统。 我始终掌握四个核心环节： 提出灵感，提供经历，做出判断，完成最终取舍。 我负责方向、经验、审美和价值判断，AI 负责研究、整理、扩展、编辑和执行。 AI 帮我做的事情，是把个人经验外化、结构化，再变成可以持续使用的内容资产。

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