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@caryshliu · 2026-10-15 14:19

#AI #程序员 #技术观察 Anthropic 自己做的实验， 给 AI 编程泼了第二盆冷水 🧊 今年 1 月，Anthropic 发表了一项随机对照试验： 52 名 Python 工程师，学一个没见过的异步库 Trio。 一组用 AI 助手，一组纯手写。 结果很魔幻： 用 AI 的组，任务只快了约 2 分钟—— 统计上根本不显著。 但随后的理解测试： AI 组平均 50 分，手写组 67 分。 差距最大的，是调试题。 翻译一下： AI 让你"做完"得更快， 但让你"学会"的更少。 而掉得最狠的调试能力， 恰恰是 AI 生成的代码最需要人类把关的地方。 上次哈佛那篇论文说： AI 让代码 +30%，但交付没变，瓶颈在 review。 这篇补上了另一半： review 能力本身，也在被 AI 悄悄掏空。 写代码的在变快，看懂代码的人在变少。 这账，怎么算都是亏的。 你现在还敢说，自己"完全理解" 每一行 AI 写的代码吗？👇 #蓝V #浇朋友

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