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@Zhibin992 · 2026-10-15 14:28

本地AI起势，那么整个AI硬件圈全都得挂逼。在strata方案下，十万配置的电脑本地使用体验远超gpt6，可以真正实现token自由，那还买个毛线的code plan，全本地就完成生产级AI环境了。在中期来看，线上AI根本打不出比本地更有竞争力的差异化，你能做100，我做90就行了，重要的是不要钱。 以前用dense模型在本地上跑不起token，现在 strata加moe动辄100+的token 125B的超大模型，还有啥理由去订阅昂贵的API呢？strata技术的出现，就是宣判闭源AI coding的天花板到了。并不是说所有人都会使用strata方案，但可以明确地说，API公司想涨价就涨价的时代一去不返了。 10 万配置工作站不是大众门槛，是小众重度用户门槛。这但部分人正是codepan的最大用户群，如果只是20美元的用户，api公司得亏死。更重要的是，企业内部部署ai的成本大幅度降低，strata+moe这套125B的大模型直接把吞吐量拉到一个难以置信的高度，这样企业就可以大幅度削减api的支出预算。 在局域网内部部署一套 Strata + MoE 方案，不仅吞吐量能拉满，满足百人级别的代码生成需求，还彻底解决了代码资产外泄的合规隐患。 以前云端的最大护城河其实是速度，这一点彻底被strata颠覆了。留给云端的护城河只剩下性价比了，所以后端硬件必降，需求到顶了。你会发现在2027年，所有企业都在削减每开发者使用token的用量配额，AI最大的核心驱动coding增长曲线没了。

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