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@MariRegina55109 · 2026-10-15 23:14

其实已经有人在干这件事了，而且有的项目在 GitHub 上已经拿到了几万颗 Star。 但这里有一个很容易被忽略的问题： Vibe Coding 降低的是写代码的门槛，而不是做出一款成熟商业软件的全部成本。 一、已经有人复刻剪映，而且开源了 最典型的就是 OpenCut。 OpenCut 开源项目⁠：定位就是开源版 CapCut（剪映海外版），GitHub 已有约 9 万颗 Star。目前正在重写核心架构，旧版本仍可使用。 Kdenlive⁠：成熟的开源视频编辑器，支持多轨道、字幕、转场和视频导出。 GIMP⁠：免费的开源图像编辑器。 IOPaint⁠：开源 AI 修图工具，支持智能消除、图像修复等。不过原项目已经归档。 所以，不是没有人做，而是这些项目还没有形成剪映、醒图那样的消费级产品影响力。 二、为什么 AI 都能写代码了，还是很难复刻？ 1. 界面容易复制，底层引擎很难复制。 让 AI 写一个剪映界面不难。 但真正的视频编辑器涉及实时预览、视频编解码、GPU 加速、多轨道同步、内存管理等大量底层工程。 能运行和能让几百万人稳定使用，是两回事。 2. 醒图最值钱的可能不是代码，而是算法和审美。 美颜、磨皮、瘦脸、五官调整，这些功能都能找到相关技术。 但要做到自然、稳定、不同人脸都好看，需要大量算法调优与产品经验。 AI 能生成调用算法的代码，不代表能直接获得商业产品积累的效果。 3. 素材、模板、版权也不是代码能解决的。 剪映有大量特效、音乐、字体、模板。 即便你把编辑器复刻出来，也不意味着能够直接复制这些资源。 4. 开源不等于没有成本。 有人把软件免费开源，依然需要承担维护、测试、兼容、用户支持等工作。涉及云端 AI 功能时，还可能产生持续的算力费用。

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