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@Super_Nius · 2026-10-16 00:43

😱刚刚！微软自己训出了一个 2.8 万亿参数的大模型底座，还说训练效率是 DeepSeek 的 4 到 12 倍 💥 甚至阴阳“我们不靠蒸馏训练.......” 微软AI刚公布 MAI-Base-2：一个「专家混合」模型，总共 2.8 万亿参数、每次实际动用 800 亿。用 1.6 万块英伟达 GB200 芯片训了 38 天。 按微软自己的测试，它在留出的测试集上比他们比过的所有免费公开模型都强；达到同样水平，需要的算力只有 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 1/4 到 1/12。 全是微软自测，我先打个问号。但「不靠蒸馏」这句话，是冲着谁说的，大家心里有数 🤔 https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/

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