推文

@lukasen_xyz · 2026-10-16 06:58

用好AI系列 之 怎么用 AI 学新东西 学一个新概念，最常见的是“AI 讲得这么清楚，我肯定懂了”。 老办法大家都熟：把概念丢给 AI，“讲讲什么是 XX”。它交回一段条理分明的解释，你一路点头，合上页面，觉得学会了。可这段话是它组织出来的，通顺的是它的表达，这套因果在你脑子里有没有，从头到尾没人检查过。 新办法反过来：你讲，它听，它问。 1. 先把正在学的一小段教材或官方文档贴给它，说明只依据这段材料，材料里没有的内容要标出来。 2. 暂时不看材料，用自己的话讲：这个概念解决什么问题，为什么这样运作。讲得磕巴没关系，磕巴的地方就是要找的地方。 3. 要求它先别给标准答案，每次只抓你刚才省略的因果或含糊的词，问一个问题，等你答完再问下一个。卡住了让它先给提示，你回到原文补懂，再把这一段重新讲一遍。 4. 讲完，让它把你解释里的具体错误，对应到原文的位置。 指令可以直接拿去改着用： > 先听我讲完，再就我没解释清的地方追问，别提前替我补答案。 为什么这样更对？因为这时候你交给 AI 的是你实际说得出的推理，不是一个问题。你的解释和原文摆在一起，哪句卡住、下一步该补哪一处，一眼就能定位。 Anthropic 做 Claude 的学习模式，思路也是不急着给答案，多问“你打算怎么做”“什么证据支撑你的结论”。那是产品设计，不是效果证明；这套顺序同样是我对学习流程的判断，没有实验替它背书。 AI 的追问和纠错也要回原文核对，它说一句“你讲对了”，不算学会的认证。 别急着翻到下一个概念。回头找到那句卡住你的话，把材料合上，重新讲一遍，讲顺了才算过。 费曼学习法永远不过时，而且在AI时代更有用

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