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@chasen_liao · 2026-10-16 10:57

之前我和不少朋友都以为，大多数 AI 工具里的 Subagent 都是「单次执行、用完即毁」的，类似跑一个函数，子任务交出结果后会话和上下文就被直接回收了 翻完 Antigravity 的工具链设计才发现，它的底层其实完全不同：Subagent 本质上是一个后台常驻的独立会话，任务跑完压根不会被销毁，而是直接切到 `idle` 挂起待命 主 Agent 手里时刻维护着一张实时的 Subagent 状态表（底层对应的就是 `manage_subagents`），能清清楚楚看到每个子 Agent 的会话 ID、角色、当前状态是 running 还是 idle，以及在干嘛 这个常驻设计最爽的点在于，它是带着记忆随时待命的 比如让一个子 Agent 排查报错，它翻了十几个文件、跑了几次测试后进入 idle，后续如果需要它继续改代码，主 Agent 只要用 send_message 这个 Tools 就能把它再次唤醒，它依然记得刚才排查到的所有细节，完全不需要重新冷启动，也不用重复灌上下文 而且脏活累活的几万 Token 日志全留在子 Agent 自己的会话里，主 Agent 的 Context 视窗只保留核心结论和状态表，干净得不行 很多工具把 Subagent 当成一次性函数来调，跑完就把上下文扔掉 Antigravity 这套设计更像是在后台拉起了一组随时待命的微服务，只有你显式调用 kill 或者整场对话彻底结束，它才会真正释放 这种设计还蛮有意思的

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