推文

@InGodWeBelieveU · 2026-10-16 12:09

AI 正在没收"经验溢价"。 一项针对近 5000 名客服的研究（Brynjolfsson 等，NBER，2023）发现： 接入同一套 AI 助手后， 整体产出提升约 14%， 新手一档提升高达约 34%， 而最资深的那批人——几乎没变化。 看懂了吗？ AI 补上的，正是新手最缺的经验； AI 抹平的，正是老手最值钱的差距。 一个反直觉的结论： AI 最大的受益者，往往不是最会用的人，而是最不会的人。 电梯在往上走，可站得越高的人，感受到的加速度越小。 对老手来说，它不完全是工具， 更像一台把你护城河一点点填平的推土机。 你熬了十年攒下的"我比别人熟"， AI 用一份标准答案，就贬值了一半。 我不悲观，但要清醒： 经验不会被淘汰，被淘汰的是"可复制的经验"。 给你一套自己就能用的判断标准——「经验重新定价三问」： 1️⃣ 这件事有没有标准答案？有 → AI 大概率会拿走。 2️⃣ 出了错，需不需要有人署名负责？需要 → 拿不走。 3️⃣ 需不需要有人长期建立信任、扛住关系？需要 → 拿不走。 三问里"拿不走"越多，你就越安全。 真正的分水岭从来不是你会不会用 AI， 而是你把力气花在"AI 能做的事"，还是"AI 做不了的事"上。 收藏这条，下次纠结"要不要转行、要不要学 AI"时，拿出来直接对照。 关注 @InGodWeBelieveU，这类关于趋势与判断力的拆解，我会一直写下去。 #AI #人工智能 #职场 #个人成长 #趋势 #经验溢价

曝光 10 · 评论 0 · 点赞 0 · 书签 0