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@jiangkoumo_ · 2026-10-16 18:59

Liquid AI 10 月 15 日发布了多模态决策模型 d1-ultra。它支持纯文本、图像或两者混合输入，针对有界问题在单次前向传递中直接返回候选答案的概率分布，不逐字生成文本 模型支持 Noul（是非判断）、Choice（单选分类）和 Score（量表打分）三种题型。在 Artificial Analysis 的决策指数（AA Decision Index）上，Liquid 自报得分 65 分，高于 10 月 13 日排在前面的 Jev 1.13（58 分）与微软 Microsoft-Decision-1（54 分） 调用只按 input token 收费，价格为 $0.042 / 1M tokens，没有 output 费用。图像按 32×32 patch 切分，每 patch 计 1.5 token，一张 1024×1024 图像折合 1,536 tokens 工程接入时注意一个计费口径：单次请求里的每个问题独立按 prompt 计费；如果在 1 次请求里传 1 张图同时问 3 个问题，这张图会被计费 3 次 这类直接输出概率的模型适合用来做工具调用判定、安全分类或路由打标，省掉逐字生成的等待与 JSON 解析 不过 d1-ultra 未公开参数量也不开源权重，目前仅能通过 Liquid Playground 和官方 API 提供调用

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