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@GenAI_is_real · 2026-10-16 23:43

想象有一天，具身智能终于攻克了机器人最难的问题：让 VC 的钱移动得比机器人搬运物体还快。🤣 硅谷：两个 Stanford dropout，一个前 OpenAI，一个前 Tesla，机器人在厨房连续完成 117 个操作。技术路线是 World Models + VLA + Action Tokenization，VC 激动地宣布，这是 Physical Intelligence 的未来。 五道口：一个清华姚班，一个北大图灵班，机器人把矿泉水从桌子左边搬到右边。六个投资人集体起立鼓掌，清北组合触发学历协同效应，模型还没训练完，估值先上调 50%。 问两边收入多少，大家突然达成共识：具身智能不能用传统 SaaS 逻辑衡量。但如果问估值，Scaling Law 突然又变得无比有效。 以前我们总担心机器人存在 sim-to-real gap，现在我觉得更应该关注 demo-to-revenue gap。 不过好消息是，PPT-to-valuation 这条 pipeline 已经 SOTA 了。🤣

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