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@AYi_AInotes · 2026-10-17 08:04

感觉硅谷正在经历一场极其荒诞的错位！ OpenAI 创始人 Sam Altman 在这段视频里罕见倒了苦水，把大模型商业化最痛的那根刺拔了出来，他承认自己对 AI 改造世界的速度预判全错了， 一边是背在身上的万亿美元级的天量算力账单和四面八方的诉讼，另一边却是现实世界几乎纹丝不动，这个巨大的落差里，恰恰藏着普通人接下来真正的红利窗口。 他原本以为 GPT-4 发出来的那一刻，整个软件行业会被瞬间掀翻， 结果模型迭代了好几轮，硅谷的算力烧成了天文数字，走出科技圈一看，外面的世界并没有像工程师想象的那样一夜变天。 他低估的第一件事，是现实生活和商业社会的惯性， 不管实验室里的模型跑分有多夸张，人们早上醒来还是照老样子上班，用顺手的老办法干活，继续找合作惯了的老公司买东西，社会运转的齿轮根本不会跟着代码的更新频率转。 他低估的第二件事，是改掉一个旧习惯有多难， 做技术的人总觉得只要造出足够强的工具，用户就会立刻扑上来用，但真撞上日常习惯和陈旧的制度规则才发现，改变人的行为方式，比训出一个超级模型难上百倍。 真正卡住牌局的不是模型不够聪明，而是技术的狂飙已经远远甩开了社会的消化能力， 当外面还在焦虑工作会不会被 AI 一夜抢光时，造出 AI 的人却在焦虑天价账单怎么回本，因为算力可以按月翻倍，但人的习惯和公司的流程得按年去磨。 说白了，这给我们每天用 AI 写代码、做业务的人交了个底， 既然没人愿意为了新工具改变老习惯，那接下来最赚钱的事就不是逼别人学复杂的提示词，而是把 AI 悄悄塞进别人原本就在用的表格、文档和老流程里， 谁帮懒得改变的人省掉改变的动作，谁就能拿走这波时差红利。 这个视频戳破的商业困局是真实存在的，巨头在前线硬扛算力折旧和版权官司，而真正慢吞吞的落地改造才刚到深水区。 在实验室里训出一个超越人类的模型很难，但说服一个普通人改掉明天的早起习惯，比训模型难一百倍。 https://x.com/vikktorrrre/status/2110821312318865692/video/1

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