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@uudonX · 2026-10-17 14:02

一位 Anthropic Claude 技术主管分享了一条提示词，总结得非常好，我觉得这是少数真正能提高 AI 输出质量、值得直接收藏的提示词。 它没有要求 AI 写得更多，而是逼它把任务做得更深。 这条提示词厉害的地方，是它同时修正了 AI 最常见的四个问题： 1️⃣ 我们经常不知道自己遗漏了什么。让 AI 从顶尖从业者的角度重新审视任务，可以找出那些外行根本不会提出的要求。 2️⃣ AI 很容易在二手摘要上继续总结。要求回到原始数据、源代码、论文、财报、日志或用户访谈，能减少信息在多次转述中的失真。 3️⃣ “深入分析”太模糊。明确方法和工具以后，分析才会变成可以执行、复查的过程。 4️⃣ 也是最关键的一点：不能让 AI 自己宣布答案正确。代码要通过测试，研究要能追溯来源，预测要接受数据检验，产品方案要由真实用户和业务结果验证。 这条提示词背后其实是一套完整的工作方法：先找到遗漏的问题，再回到一手材料；明确专业方法，最后交给外部证据验证。 以后觉得 AI 的回答看起来很完整，读完却没有获得真正的新东西，可以先别让它继续扩写。把这段提示词发回去，让它重新定义任务。

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