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@renmu2017 · 2026-10-17 14:06

有人使用了 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 来构建一个自学习交易算法，两天挣了1840刀！！！ 这套名为 QuantumOrb 的自学习交易算法使用 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 构建。六个 AI 代理作为一个系统跟踪 Solana 上的新币并学习交易决策。作者称，两天交易结果为 +$1,840.82；系统每天约进行 17 笔交易，每月约 521 笔，平均交易规模为 $53.2。 六个代理分工筛选和执行交易。SCOUT 跟踪新发行、债券曲线活动和 PumpSwap 交换，并记录交易数据。CARTOGRAPHER 检测共享钱包资金来源、同捆活动及其与代币创建者的联系。JUDGE 根据交易历史分析交易者，在扣除费用、入场延迟和跟单机器人活动后估算其表现和优势。QUANT 计算债券曲线或资金池执行成本，考虑费用、市场影响、优先费用和 Jito 小费。GUARD 检查持有人集中度、关联钱包组和发行风险。EXECUTOR 根据止盈、止损或时间到期模拟开仓和平仓。 核心模块 Orb 将每次发行归入三种概率状态：先达到 +60%、先达到 −30%，或 60 分钟内都未达到。有机买家流量会使概率向一种情景倾斜；关联钱包活动、抛售和持有人集中度则会向相反方向调整估算。每出现一个新信号，状态都会更新。随后，QUANT 判断扣除所有执行成本后是否仍值得交易，GUARD 判断风险是否可接受。 作者列出的三笔盈利交易分别是：$45 → $158（+$113）、$37 → $146（+$109）和 $31 → $125（+$94）。 每个通过 GUARD 的发行都会用于学习，包括系统决定跳过的发行。一小时后，系统记录实际结果并将其反馈给模型，作为后续决策的一部分。 https://x.com/Dan1ro0/status/2109773710009790681/video/1

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