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@aigclink · 2026-10-17 20:34

腾讯昨天开源的Hy-Memory 2.0，让不同AI Agent共享记忆，不用每换一个AI工具就从头开始了 比如你在Cursor里讨论过的项目，之后切换到Codex、WorkBuddy、Hermes等，不必每次再从头解读一遍，如果相关记忆已被保存并成功召回，新Agent就能在已有上下文上继续工作 这是Hy-Memory 2.0配套应用“MemHub”的能力，把分散在不同AI工具里的历史对话和工作经验汇入统一的记忆体系，让不同Agent复用相关上下文 另外，Memory 2.0还针对不同场景设计了三类记忆机制，让AI能记住对话，记住任务进展、经验的适用条件，以及代码为什么这么改 Chat Memory：记住人和对话 提取跨会话事实、组织长期记忆，并处理重复信息和事实冲突，减少每次对话都要重新了解用户的问题 Working Memory：记住任务与经验 将任务事实和可复用经验分开管理，事实层记录做了什么、结果如何；经验层提炼哪些方法有效、适用于什么条件。重点是让Agent有机会把过去的解决方案复用到下一次任务中 Coding Memory：记住代码如何演进 将代码Diff、修改上下文和版本演进链纳入记忆体系，让编程Agent不只看到当前代码，还能追溯历史修改及其背景，为持续开发提供上下文 配套还提供了专门针对长期记忆写入训练的模型：Hy-Memory-30B-A3B，专门学习如何筛选、组织和更新值得长期保存的信息 这套方案等于说把Agent记忆从简单的事实提取和检索，扩展到了任务经验沉淀、代码演进追踪以及跨工具的上下文复用上 #HyMemory #AIMemory #AI记忆

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