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@tvytlx · 2026-10-17 23:23

DeepSeek 刚在 OpenRouter 上线了 V4.1 Flash 1017 更新。 看了一眼更新说明，我觉得这次最值得盯紧的变化，是它同时做到了更省 token，外加 Agent 基准测试表现大幅提升。 平时单轮聊天，你可能完全无感省那点 token 有啥意义。 但只要真正在业务里跑过 Agent 就知道，一个任务在后台循环二三十次调工具、反复塞上下文，token 账单是滚雪球一样往上翻的。 以前拿轻量级的 Flash 模型去跑多步任务，往往看着单价便宜，结果干活时脑子不够用，走弯路加报错重试，最后算总账反而更花钱。 这次 1017 版本刚好切中了这个痛点。 一方面把 Agent 干活的能力往上拔了一大截，另一方面还把单次消耗的 token 给压下来了。 这意味着跑自动化工作流的成本会从两头一起缩水：本来得咬牙调主力大模型的很多中间步骤，现在有机会交给这玩意儿去顶，而且它每次循环消耗的词数还更少。 当然边界也很清楚，真遇到需要深度逻辑推演或者复杂决策的硬骨头，主力大模型依然没法替代；但放在高频调工具、抓数据、跑多步流程的苦力活上，这种升级杀伤力极大。 目前 DeepSeek 官方作为首个节点已经在 OpenRouter 上跑起来了，更多供应商节点也在路上。 看来今晚又得去改一遍手里的模型路由配置了，省下来的 token 预算，差不多够我把之前因为嫌贵关掉的几个自动化摸鱼小脚本重新开起来。 https://x.com/OpenRouter/status/2111377421404651714

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