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@kafkaup

69 份定制申请,20 场一轮面试,1 份签下的合同。这是 ai-job-search 作者放在 README 开头的数字,他 2025 年底被裁,用这套流程给自己找工作,今年 6 月入职 AI engineer。 没有它的时候,求职的体力活大概是这样:岗位 JD 一条条打开读,判断值不值得投靠感觉;简历每次手动调关键词顺序;求职信写到第五封就开始复制粘贴上一封;面试前临时抱佛脚翻岗位要求。一个周日就这么过去了。 用它之后,整个过程是三个斜杠命令。/scrape 去各个招聘站点搜岗位并带匹配评分呈现,/apply 先做 fit 评估和打分推荐,再起草 LaTeX 版 CV 和求职信,然后由一个 reviewer agent 回头批评初稿、修订出终稿,/interview 负责面试准备。装了 pypdf 还会多跑一道 ATS 可解析性检查。 代价也写得挺清楚。门槛不低:Claude Code 没有免费档,要订阅或 API 额度,另外得装 Python、Bun 和带 lualatex、xelatex 的 TeX 发行版。岗位搜索技能目前是按丹麦市场做的,Jobindex、Jobnet 这些,换成本地招聘站要自己改。 还有一个坑值得提前说:GitHub 的 public 仓库不允许私有 fork,而 /setup 会把你的姓名、联系方式、工作经历、薪资期望写进被 git 跟踪的文件。自己用的话别直接 fork,建个私有仓库把它设成 upstream。README 里有两分钟的做法。 今日 +511 star · Python · 总计 46,091 #ClaudeCode https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search

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