做生物信息学、化学、统计分析、科研自动化的，可以看看 scientific-agent-skills。 K-Dense 开源了一套科学研究 Agent Sk… · @byCanen · TwKit

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做生物信息学、化学、统计分析、科研自动化的，可以看看 scientific-agent-skills。 K-Dense 开源了一套科学研究 Agent Skills，目前仓库已经收录约 177 个，覆盖 Scanpy、RDKit、机器学习、科学数据库、文献分析等。 但我不建议一口气全装。 更合理的办法是先查看它到底有哪些 Skill： npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --list 比如你只做单细胞数据分析，就单独安装 Scanpy： npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scanpy 之后让 Agent 按对应 Skill 处理数据。 这样不用让每个项目都携带几十个无关的科学工具说明。 需要注意，Skill 提供的是工作流和示例，不代表 Python 包、数据集和模型也已经安装。部分科学数据库或云端服务还需要独立授权。 另外每个 Skill 可能有自己的许可证，不能只看主仓库是 MIT 就默认所有子项目完全一样。 GitHub：https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

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